（新旅界马晓婷编译）Lola是一家基于人工智能的移动旅游代理公司，创始人Paul English曾是旅游搜索平台Kayak的联合创始人兼CTO。现在该公司已经将业务核心转向商务旅行。

该战略斥资4500万美元，于上周重新启动。English和他的团队承诺为商务旅行者提供”完全不同的东西“。

那么，这家成立于2015年，立志在消费者和旅行社之间搭建便捷沟通的桥梁，做旅游礼宾部的公司为什么会改变战略呢？

原因很简单：数据显示，Lola在过去一年时间里吸引的用户中三分之二是商务旅行者。

尽管承认这让他有点“猝不及防”， 但English和他的50名强大的波士顿旅游顾问以及数据分析师团队依旧决定将战略重点转向商务出行。因为“当前没有人将商务旅行做的异常出色。”

举个例子说明一下这对商务旅行者意味着什么，将在下周2017北美旅游大会 EyeforTravel会议上做主题演讲的English说：“你曾使用Lola入住纽约的Gansevoort酒店，现在你要去迈阿密，一个之前你从未去过的地方。我们就可以按照你的喜好进行规划，推荐合适的酒店。”

提出真正个性化的建议

当第一次使用Lola时，旅客会被要求指定几家酒店的名字。然后，人工智能就会提取与之相关的信息，包括历史价格区间、附属品牌、规模等等。

然后，Lola会过滤来自几十个网站的数以百万计的对这些酒店的评论以显示出最常用的形容词。在上述的Gansevoort例子中，这些用户倾向于“时髦、流行、独特的景色、餐厅附近、很酷的建筑”等关键词。

使用Lola的“相似算法”，现在在迈阿密的Delano-一个独立的、风景宜人、规模不算很大的酒店，似乎是一个不错的选择。

锁定用户群

除了寻找高度个性化的相似点之外，Lola还考虑了所谓的用户群。以发现那些”与你一样喜欢纽约的同一家酒店，但同样也在迈阿密出现“的用户。

在航班选择中，Lola工作原理亦是如此。正如English解释的那样，这款app不会给用户带来不必要的、不想要的延迟。商务旅行者效率至上，除了会节省大量支出，他们不会选择中途停留。

Lola人工智能的目标是绘制出高度个性化和相关的选项，而不是简单地主导，这一点OTAs是无法实现的。

忠诚和服务

除了专注个性化之外，该团队还创建了一个Sabre集成，这样用户同样可以从直接预订中获利，比如得到100%的忠诚客户积分。

服务也是这款聊天应用的核心，该应用由15名旅游顾问全天候工作。这些旅游顾问被雇佣的首要条件便是非凡的客户服务技能，其次是旅游专业技能。

与此同时，Lola的联合定位技术团队，包括从Kayak精挑细选出的人员、来自Facebook、亚马逊、微软等大公司的人员以及一些小的初创公司的人员都聚集到一起，致力于完善Lola的人工智能。

虽然大多数用户更喜欢消息传送功能，Lola也在做电子邮件和实时语音。得益于雇佣亚马逊前软件开发经理Bryan Healey，该项工作已经初具成效。

现在，聊天机器人还未用于直接回答用户问题。只有当聊天机器人在回答用户问题的准确度和速度上超越人力时，Lola团队才会考虑上述问题。换句话说，当AI技术发展到一定程度，将极大节约用户的时间。

虽然English可能是计算机专家，但他绝对相信人类的力量。他表示，机器人毕竟只是机器，Lola永远不会误导你去相信它。

原文链接：Lola, not just any old business bot